基于模糊神经网络整定的汽油机怠速PID控制

• 作者: 廉美琳 张金龙 徐晓慧 陈泽宇 顾志华
• 来源期刊: 南京师范大学学报：工程技术版
• 学科: 工学
• 关键词: 汽油机 怠速控制 模糊神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化工程
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 3242字
• 语种: 中文

摘要

针对汽油机怠速工况的非线性、时变性和不确定性，传统PID控制难以获得理想控制效果的问题，提出一种基于模糊神经网络的PID控制方法，将模糊控制、神经网络与PID控制相结合，给出了BP神经网络模型，采用3层前向网络，动态BP算法，利用神经网络的自学习和自适应能力，实时调整网络的权值，改变PID控制器的控制参数，整定出一组适用于PID控制的kp、ki、kd参数，实现汽油机怠速PID控制的自适应和智能化控制．实验结果表明，采用BP神经网络整定的PID控制，控制响应快、鲁棒性强，可减小怠速波动，提高汽油机怠速的稳定性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金龙	南京师范大学电气与自动化工程学院	66	447	11.0	18.0
2	陈泽宇	华中科技大学机械科学与工程学院	5	13	2.0	3.0
3	徐晓慧	南京师范大学电气与自动化工程学院	5	76	3.0	5.0
4	顾志华	南京师范大学电气与自动化工程学院	5	85	4.0	5.0
5	廉美琳	南京师范大学电气与自动化工程学院	3	25	2.0	3.0