基于BP网络的柴油机排气消声器结构参数设计

• 作者: 周宝焜 成峰 翁红林 黄敬党
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 柴油机 排气消声器 BP网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: U262.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5470.2003.03.029

摘要

为了克服目前排气消声器常见设计方法中固有的建模假定引起的设计误差,尝试将BP网络应用于排气消声器设计;利用正交试验和排气噪声数字信号处理获得了1/3倍频程声压级和柴油机燃油消耗率作为输入、结构参数作为输出的人工神经网络的学习样本;通过MATLAB中人工神经网络工具箱完成了网络的训练;实例验证了BP网络应用于排气消声器设计是完全可行的;同时,通过训练后网络的具体应用,展示了BP网络在消声器设计方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敬党	福建农林大学机电工程学院	10	60	5.0	7.0
2	成峰	福建农林大学机电工程学院	7	36	4.0	6.0
3	翁红林	福建农林大学机电工程学院	5	26	3.0	5.0
4	周宝焜	福建农林大学机电工程学院	3	19	2.0	3.0