Pareto遗传算法在货位配置中的应用研究

• 作者: 李梅娟 陈雪波
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动化立体仓库 货位配置 Pareto最优 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 138-140,144
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.02.013

摘要

固定货架是自动化立体仓库应用最广泛的存储设备,货位配置是否优化直接影响货架的稳定性和存取操作效率.因此,建立了货位配置优化问题的数学模型,提出了采用Pareto遗传算法解决多目标组合优化问题,可得到Pareto最优解集.此算法包括5个基本算子:选择、变异、交叉、小生境技术、Pareto集合过滤器.通过仿真实验验证了将Pareto遗传算法应用在实际货位配置优化问题中,取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李梅娟	大连理工大学电子与信息工程学院	14	225	8.0	14.0
5	陈雪波	鞍山科技大学电子与信息工程学院	33	260	8.0	15.0