Pareto遗传算法在气动外形优化中的应用

• 作者: 夏露 苏伟 高正红
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: Pareto遗传算法 MOGA 两支联赛遗传算法 气动外形优化
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 194-198
• 页数: 5页
• 分类号: V211.41
• 字数: 4485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2007.02.010

摘要

Pareto方法作为一种多目标优化方法,能够一次性获得优化问题对应的不同权重分配情况下的所有最优解集.它与遗传算法结合产生的Pareto遗传算法,是求解多目标优化问题的Pareto最优解集合的一种有效手段.本文将两种常用的Pareto遗传算法,MOGA方法和两支联赛遗传算法应用到气动外形优化中,针对具体算例进行气动外形的优化设计,得到了满意的优化设计结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏露	西北工业大学航空学院	34	292	10.0	16.0
2	高正红	西北工业大学航空学院	173	1329	19.0	25.0
3	苏伟	西北工业大学航空学院	6	90	5.0	6.0