基于混沌神经网络的多用户检测器

• 作者: 曾孝平 潘亚莉
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多用户检测 混沌 神经网络 Lagrange乘子
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 250-253
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2006.04.003

摘要

提出一种基于增广Lagrange乘子--暂态混沌神经网络的码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)多用户检测新技术.该技术将混沌模拟退火算法与增广Lagrange乘子相结合,具有良好的逃逸局部最小点的能力和较快的收敛速度,同时能有效克服惩罚函数的缺点.仿真实验结果表明,基于增广Lagrange乘子--暂态混沌神经网络的多用户检测器,其误码率性能优于Hopfield神经网络及未改进的暂态混沌神经网络等多用户检测器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	潘亚莉	重庆大学通信工程学院	5	4	1.0	2.0