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摘要:
针对判决反馈RBF网络信道均衡器的结构特点,提出了一种混合递阶遗传算法,对网络隐层结构以及径向基函数中心和宽度采用递阶结构联合编码并分层次进行遗传操作,不仅可以确定隐层节点参数,同时也可以确定隐层节点数,解决了网络拓扑结构的优化设计问题;将网络参数空间划分为线性空间和非线性空间分别进行优化训练,简化了递阶遗传操作空间,加速算法收敛.
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设计方法
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自适应均衡
免疫算法
判决反馈
判决反馈RBF信道均衡器的微粒群算法进化设计
信道均衡器
RBF网络结构
微粒群算法
混合协同
内容分析
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文献信息
篇名 基于混合递阶遗传算法的判决反馈RBF网络信道均衡器设计
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 信道均衡器 径向基网络 递阶遗传算法 网络结构
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 226-229
页数 4页 分类号 TN7
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申群太 中南大学信息工程学院 142 1073 17.0 25.0
2 周少武 湖南科技大学信息与电气工程学院 103 684 11.0 22.0
3 王俊年 中南大学信息工程学院 50 546 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道均衡器
径向基网络
递阶遗传算法
网络结构
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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