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摘要:
针对严重非线性失真信道,提出了一种基于免疫算法的径向基函数(RBF)网络自适应均衡器.这种均衡器引入了判决反馈均衡器的结构,并采用免疫算法确定RBF网络隐层(非线性层)的结构和参数.免疫算法具有全局搜索能力,它通过引入多样性保持机制和免疫记忆机制提高了算法的优化效率,并在一定程度上克服了未成熟收敛现象.仿真结果表明,这种基于免疫算法的RBF网络均衡器性能优良,具有很强的抑制非线性失真的能力.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的RBF网络在信道均衡中的应用
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 径向基函数网络 自适应均衡 免疫算法 判决反馈
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 实际问题研讨
研究方向 页码范围 245-248
页数 4页 分类号 TN911.5|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宫新保 上海交通大学电子工程系 50 242 9.0 13.0
2 臧小刚 上海交通大学电子工程系 23 85 5.0 8.0
3 周希朗 上海交通大学电子工程系 58 404 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
自适应均衡
免疫算法
判决反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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41289
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