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摘要:
提出了一种粒子群算法与遗传算法结合的组合粒子群算法,并将其用于求解复杂的、非线性的水火电混合电力系统电源规划问题.该结合算法引入的遗传算法成功地提高了基本粒子群算法的全局搜索能力,同时也比基本遗传算法的收敛速度更快.算例结果表明:对于短期规划,该算法能可靠、快速地收敛到全局最优解,对于大型电力系统的中长期电源规划问题也可得到较好解.
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文献信息
篇名 基于C-PSO的水火电混合电力系统电源规划
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 水火电混合 组合粒子群算法 加速变步长搜索法 可靠性计算 环保约束
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 电力系统规划
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 TM715
字数 6250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄素华 华中科技大学电气与电子工程学院 47 899 17.0 29.0
2 吴耀武 华中科技大学电气与电子工程学院 78 3193 31.0 55.0
3 熊信银 华中科技大学电气与电子工程学院 22 761 15.0 22.0
4 王峥 7 58 5.0 7.0
5 唐权 华中科技大学电气与电子工程学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水火电混合
组合粒子群算法
加速变步长搜索法
可靠性计算
环保约束
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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201041
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