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摘要:
预应力损失是桥面下陷的重要原因之一.为了对营运若干年后的桥梁的安全隐患的监测与防范,文中将遗传算法用于大跨度混凝土桥梁的预应力损失的识别,建立损失的数学模型,根据实测挠度值与理论计算的差值,用遗传算法识别损失模型的参数,确定有关各截面的损失值.分析表明该方法是有效的,与实际的应力结果较吻合.
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文献信息
篇名 病桥成因的预应力损失研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 大跨度桥梁 预应力损失 遗传算法 参数识别
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-105
页数 3页 分类号 TU279.72
字数 2661字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2006.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈成武 武汉理工大学交通学院 52 1412 21.0 36.0
2 闻骥骏 武汉理工大学交通学院 7 87 5.0 7.0
3 王敏 3 35 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大跨度桥梁
预应力损失
遗传算法
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
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47608
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