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摘要:
为满足冬小麦调控管理决策技术方法的需要,采用均匀试验设计、视觉技术和逐步回归分析方法,研究了冬小麦生产动态试验优化设计过程和冬小麦调控管理模型,结果如下:经分析讨论得到了将小麦叶色、株高、叶面积指数等群体状态量综合在一起的"群体综合指数"计算公式,并用于动态试验优化设计过程和调控模型的构建;结合北京地区冬小麦8901品种的生产实际,安排了17个因素的分阶段田间动态试验,部分试验处理实测产量超过6 500kg/hm2;初步建立了优质面包麦8901的生产调控模型,各阶段模型的复相关系数为0.956 6~0.997 7,生殖生长阶段之后模型的预测误差绝对值<6.92%,之前的模型除了2个处理外也均在此范围.研究结果为进行多因素作物生产试验研究和进一步研究田间数字监测技术提供了新的方法.
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文献信息
篇名 冬小麦生产动态试验优化设计及其调控决策模型研究
来源期刊 中国农业大学学报 学科 农学
关键词 冬小麦 动态试验优化设计 群体综合指数 调控决策 模型
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 农业科学
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 S512.1|S311
字数 5199字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2006.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖树华 中国农业大学农学与生物技术学院 43 755 18.0 27.0
2 梁振兴 中国农业大学农学与生物技术学院 15 303 9.0 15.0
3 夏兴英 中国农业大学农学与生物技术学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冬小麦
动态试验优化设计
群体综合指数
调控决策
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
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