基于ICA在强背景噪声振动信号中的去噪研究

• 作者: 傅行军 夏文静
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 碰摩 独立分量分析 小波模极大值 去噪
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 121-123,155
• 页数: 4页
• 分类号: TK267
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.02.015

摘要

由于小波模极大值去噪方法在强背景噪声的情况下提取碰摩信号的能力变弱甚至失效,在本文中提出应用独立分量分析(ICA)方法对碰摩信号进行特征提取.通过对转子模拟实验台模拟的强背景噪声下的碰摩信号进行ICA去噪方法和小波去噪方法仿真实验,结果表明,本方法明显优于小波去噪方法,为强背景噪声下的弱振动信号的检测提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅行军		49	235	8.0	12.0
2	夏文静		3	40	3.0	3.0