基于频繁模式树的关联分类规则挖掘算法

• 作者: 宋余庆 朱玉全 杨鹤标 陈健美
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联分类规则 频繁模式树 分类系统 频繁项目集
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 262-265
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2006.03.018

摘要

构建精确而有效的分类器是数据挖掘和机器学习中的一个重要任务.提出了一种基于频繁模式树的关联分类规则挖掘算法,该算法同时考虑所有属性,并对现有关联分类规则挖掘算法中内存要求高、类别属性处理难、I/O访问次数多等问题提出了相应的解决方案.试验结果表明,该方法可以取得比同样基于关联规则的分类算法CMAR更高的执行效率以及基于规则的决策树分类算法C4.5更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹤标	江苏大学计算机科学与通信工程学院	78	637	13.0	22.0
2	宋余庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	128	1213	20.0	29.0
3	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
4	陈健美	江苏大学计算机科学与通信工程学院	47	426	11.0	18.0