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摘要:
提出一种估计复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的新方法,并给出求解这些指数的数值算法.该方法可以克服目前网络研究中采用的图形线性拟合估计方法存在的偏差和不准确等不足之处.此外,通过对10个CNN网络进行KS检验统计量的比较,证实该方法比图形方法具有更好的拟合效果.
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文献信息
篇名 复杂网络幂律度分布和层次聚集函数标度指数的一种新的估计方法
来源期刊 应用数学和力学 学科 地球科学
关键词 参数估计 复杂网络 幂律 度分布 层次模块性
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1292-1296
页数 5页 分类号 N94
字数 2799字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0887.2006.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠 上海交通大学安泰经济管理学院 108 1326 23.0 30.0
2 杨波 上海交通大学安泰经济管理学院 81 658 15.0 22.0
3 段文奇 浙江师范大学工商学院 45 609 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数估计
复杂网络
幂律
度分布
层次模块性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导