电子商务站点中的频繁查找路径挖掘技术

• 作者: 张晓龙 边小勇
• 来源期刊: 武汉科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web挖掘 查找路径 类Apriori
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 388-390
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3644.2006.04.020

摘要

Web上用户行为的挖掘是Web日志挖掘的重要内容,挖掘到的查找路径能够提供决策支持.分析频繁项集挖掘和路径挖掘的不同之处,提出了类Apriori算法,使之适用于路径挖掘,然后在VC++中针对预处理过的日志数据进行实验分析,获得了一些可信度高的关联页面,这些页面关联信息将有助于改进商业站点结构,提高站点的访问率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙	武汉科技大学计算机科学与技术学院	49	652	13.0	24.0
2	边小勇	武汉科技大学计算机科学与技术学院	10	68	4.0	8.0