基于希尔伯特-黄变换周期平稳类微弱故障信号检测

• 作者: 苏中元 贾民平
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 周期平稳 微弱故障 Hilbert谱
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 389-392
• 页数: 4页
• 分类号: TH165|TN911.7
• 字数: 2519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.03.011

摘要

在希尔伯特-黄变换可以将振动信号分解为有限的模式函数的基础上,针对周期平稳类微弱故障信号难以检测到的问题,对信号进行经验模式分解,然后对本征模式函数进行希尔伯特变换;接着通过希尔伯特谱对多频信号中的弱信号和仿真齿轮裂纹弱故障信号分析,得出多频信号中弱信号成分和其时间分布以及调相频率;最后分析滚动轴承损伤弱故障,从希尔伯特谱中可以分析时频和振动量的分布情况,进而提取故障特征,分析出故障;表明希尔伯特谱对周期平稳类微弱故障信号具有一定的分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾民平	东南大学机械工程学院	178	1997	21.0	36.0
2	苏中元	东南大学机械工程学院	11	120	7.0	10.0