基音周期检测的希尔伯特-黄变换方法

• 作者: 曾以成 毛燕湖 焦蓓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基音检测 希尔伯特-黄变换 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 204-207,227
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0140

摘要

根据语音信号非平稳非线性的时变特点，提出了一种基于希尔伯特-黄变换的基音周期检测法。该方法不需要对语音信号进行短时平稳假设，能自适应地对信号进行分解，具有很高的时频分辨率（不受Heisenberg不确定原理的制约）。利用短时能量对语音进行清浊音判断，再经过经验模态分解将信号分解为若干固有模态函数，然后对每个固有模态函数进行希尔伯特变换求其瞬时幅值与瞬时频率，根据基音特点对分解得到的固有模态函数加权求和突出基音周期信息，最后采用自相关平方法进行基音检测。实验表明，该方法较传统的基音检测法精度有所提高，且鲁棒性较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾以成	湘潭大学光电工程系	116	670	13.0	19.0
2	毛燕湖	湘潭大学光电工程系	4	7	2.0	2.0
3	焦蓓	湘潭大学光电工程系	3	12	2.0	3.0