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摘要:
提出了一种基于带泄漏的积分触发测量方法的电子邮件蠕虫异常检测方法,用来检测邮件蠕虫在传播过程中的流量异常.根据邮件流量所表现出的明显的日周期特性和周周期特性,首先计算出当前邮件流量和历史邮件流量的最小Hellinger距离,通过带泄漏的积分触发方法把邮件流量的Hellinger积累起来,从而把邮件蠕虫在传播过程中没有明显流量特征的慢速酝酿阶段的异常特征进行积累,达到在其进入快速传播期之前检测出异常的目的.检测过程只需要检查邮件的流量信息,因而适合大规模高速网络的异常检测.
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文献信息
篇名 高速实时的一种邮件蠕虫异常检测模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 邮件蠕虫 异常检测 带泄漏积分触发模型
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 35-41
页数 7页 分类号 TP391
字数 6856字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方滨兴 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 175 3885 33.0 56.0
2 云晓春 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 87 2099 25.0 42.0
3 辛毅 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 11 77 5.0 8.0
4 王欣 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 83 429 12.0 18.0
5 罗浩 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 7 101 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (27)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (6)
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1987(1)
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2003(1)
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2006(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
邮件蠕虫
异常检测
带泄漏积分触发模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
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85479
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