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摘要:
心电信号是一种非平稳并具有很多奇异点的微弱信号.小波变换中的模极大值消噪法具有非线性及自适应性,小波的这种特性对于类似于心电信号这种非平稳微弱信号是十分适用的.针对传统的消噪方法在处理心电信号时的局限性,研究了小波变换的时-频局部化特性及基于多分辨率分析的信号小波分解和重构算法--Mallat算法.采用小波分析的模极大值法实现对QRS波R峰值点的检测,以及对心电信号的消噪处理.通过试验研究可知,运用小波进行QRS波检测,QRS波的识别率高达99.9%,经过消噪重构后的心电信号信噪比较原始信号有较大提高.
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文献信息
篇名 心电信号小波分析
来源期刊 河北科技大学学报 学科 医学
关键词 小波变换 时-频分析 心电信号处理
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 机械、电子与计算机
研究方向 页码范围 328-331
页数 4页 分类号 TP391|R540.4+1
字数 2134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1542.2006.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑广 河北科技大学信息科学与工程学院 7 56 5.0 7.0
2 顾振普 河北科技大学教务处 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
时-频分析
心电信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
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6
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14739
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