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摘要:
将基于最小二乘问题的修正Gram-Schmidt算法运用于白化滤波器,提出一种基于修正Gram-Schmidt算法的白化滤波器.推导了该白化滤波器的权值表达式,分析了其白化性能和滤波器阶数的选择应注意的问题.提出了基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标回波检测方法.蒙特卡洛仿真显示该方法的检测性能优于传统的基于AR模型预白的检测方法,尤其是在低信混比或(和)低多普勒的情况下.
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文献信息
篇名 基于修正Gram-Schmidt算法预白的水下目标检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 修正Gram-Schmidt算法 目标回波检测 白化滤波器 蒙特卡洛仿真
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 307-312
页数 6页 分类号 TB566
字数 5159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明敏 海军工程大学电电子工程学院 102 476 12.0 16.0
2 许江湖 海军工程大学电电子工程学院 36 183 7.0 11.0
传播情况
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1986(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
修正Gram-Schmidt算法
目标回波检测
白化滤波器
蒙特卡洛仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导