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摘要:
Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level 1/2 BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化算法.新算法通过重正交保证产生矩阵Q的正交性达到机器精度,并且利用level 3 BLAS运算提高了算法性能.数值试验表明,新算法能使得矩阵Q的正交性达到机器精度,并且新算法使得性能得到显著提高.
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文献信息
篇名 分块Gram-Schmidt正交化算法及其应用
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 Gram-Schmidt Arnoldi算法 正交化 分块算法 QR分解
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 224-229
页数 6页 分类号 TP31
字数 3756字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜金荣 中国科学院计算机网络信息中心 17 25 3.0 4.0
2 赵韬 中国科学院计算机网络信息中心 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gram-Schmidt
Arnoldi算法
正交化
分块算法
QR分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导