遗传神经网络法在巷道围岩松动圈预测中的应用

• 作者: 薛新华
• 来源期刊: 岩土工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 松动圈厚度 预测 围岩
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 技术开发与创新
• 页码范围: 237-239,266
• 页数: 4页
• 分类号: TD3
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2993.2006.05.006

摘要

针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了基于遗传算法的围岩松动圈预测的神经网络模型.用该模型对巷道围岩松动圈厚度进行了预测并与BP预测结果相比较.结果表明,该遗传神经网络模型可靠,预测精度高,用来对围岩松动圈厚度进行预测是有效的和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛新华	浙江大学岩土工程研究所	23	276	9.0	16.0