强相关数据回归函数的小波估计

• 作者: 李林元 肖益民
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 均方误差 非参数回归 小波估计 收敛率
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 页码范围: 789-798
• 页数: 10页
• 分类号: O212.7
• 字数: 5619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2006.07.005

摘要

讨论了在强相关数据情形下对回归函数的小波估计,并且给出了估计量的均方误差的一个渐近展开表示式.对研究估计量的优劣,所推导的近似表示式显得非常重要.对一般的回归函数核估计,如果回归函数不是充分光滑,这个均方误差表示式并不成立.但对小波估计,即使回归函数间断连续,这个均方误差表示式仍然成立.因此,小波估计的收敛速度要比核估计来得快,从而小波估计在某种程度上改进了现有的核估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李林元	美国新罕布什尔大学数理统计系	1	0	0.0	0.0
2	肖益民	美国密执安州立大学统计和概率系	1	0	0.0	0.0