作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
考虑广义回归模型 yi=g(ti)+εi,1≤i≤n,其中g(·) 为R上的未知函数,误差εi是均值为零的平稳序列.利用线性小波光滑的方法,讨论了g(·) 的小波估计g(·) 的收敛性.
推荐文章
基于小波变换的IC缺陷轮廓曲线分形维估计
IC缺陷轮廓
小波变换
分形维
集成电路
基于广义回归神经网络的流量矩阵估计
流量矩阵估计
网络流量
广义回归神经网络
马氏距离
广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计
岭估计
Moore-Penrose广义逆
Schur分解
广义S形曲线及其非线性回归分析
S形曲线
非线性回归
期望函数
参数估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 广义曲线回归的小波估计
来源期刊 华中理工大学学报 学科 数学
关键词 广义曲线回归 小波估计 收敛性
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 O212.1|O211.64
字数 1516字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2000.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘次华 华中理工大学数学系 4 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2000(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义曲线回归
小波估计
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导