采用Morlet小波的锂电池相对健康状态估计

• 作者: 徐俊 梅雪松 王海涛 赵云飞
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 锂电池 电化学阻抗谱 Morlet小波 健康状态估计
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 页码范围: 97-103,130
• 页数: 8页
• 分类号: TM912.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201912013

摘要

针对现有电池健康状态(SOH)估计方法存在估计精度低、计算量大等问题,提出了一种采用Morlet小波的锂电池相对健康状态估计方法.首先探究了电池电化学阻抗谱(EIS)与相对健康状态对应关系,然后获取电池实际工况下的电压电流数据,采用Morlet小波对所获得的电池电压和电流数据分别进行Morlet小波变换,用变换后的电压小波系数除以电流小波系数在线计算电池EIS,最后利用在线计算的EIS估计电池的相对健康状态.该方法无需进行大量实验,准确度高,计算快,能更好地应用于电动汽车中.在城市道路循环(UDDS)工况下对所提出的方法进行了验证,实验结果表明,该方法可以准确估计出电池的相对健康状态,估计误差控制在3.3％以内.