核主成分分析(KPCA)在企业经济效益评价中的应用

• 作者: 崔文善 张好治 徐义田 王来生
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 社会科学
• 关键词: 核主成分分析 综合评价 企业经济效益
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: C93
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.01.005

摘要

提出了一种新的经济效益评价模型:核主成分分析(KPCA).它通过一个非线性变换,将原变量空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中进行线性主成分分析.通过核技巧,只需在原空间进行点积运算,便可使第一主成分的贡献率达到90%以上,能有效避免PCA中因各指标贡献率过于分散而影响评价效果.将该模型应用到广东8个卷烟企业进行评价,得到了较理想的评价效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王来生	中国农业大学理学院	49	555	14.0	20.0
2	徐义田	中国农业大学理学院	11	137	6.0	11.0
6	崔文善		1	27	1.0	1.0
7	张好治		1	27	1.0	1.0