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摘要:
数据挖掘是近年来随着数据库技术的成熟和计算机存储技术的新发展而出现的一门新兴学科.本文讨论了数据挖掘的有关概念、它在社会中的重要作用以及现阶段数据挖掘的主要功能及实现技术.重点分析与研究了数据挖掘中的关联规则、分类和聚类等核心功能及实现技术.
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文献信息
篇名 数据挖掘及实现技术研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 数据仓库 关联规则 项集 决策树
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP18
字数 4602字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国权 西北师范大学数学与信息科学学院 6 8 1.0 2.0
2 李向伟 西北师范大学数学与信息科学学院 9 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (41)
参考文献  (3)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1995(1)
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2001(4)
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2002(1)
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2006(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
关联规则
项集
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导