数据流挖掘技术研究

• 作者: 白川平
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 聚类 分类 频繁项集 异常模式
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4773字
• 语种: 中文

摘要

随着数据流系统、传感网络和移动设备的广泛传播，数据流中的数据分析与挖掘技术应运而生。对数据流挖掘算法进行分析和总结，指出数据流分析与挖掘技术存在的缺陷及进一步的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白川平	宁夏师范学院数学与计算机科学学院	4	4	1.0	2.0