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摘要:
感兴趣区域(ROI)编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点,非常适用于遥感图像的压缩.但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI,因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限针对此问题,从遥感图像的特点人手,提出了一种自动ROI编码算法.该算法基于JPEG2000标准框架,首先根据用户需求进行了ROI自动检测,并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起,最后,结合检测结果的特点优化了编码算法,实现了对遥感图像的自动ROI编码.实验结果验证了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种针对遥感图像的自动ROI编码算法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 ROI自动检测 ROI编码 JPEG2000标准 最小外接矩形 图像分割
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 64-70
页数 7页 分类号 TN919.81
字数 4323字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1255.2006.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晔 哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所 108 943 17.0 25.0
2 陈浩 哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所 46 408 13.0 19.0
3 张宝薇 哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ROI自动检测
ROI编码
JPEG2000标准
最小外接矩形
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
出版文献量(篇)
2224
总下载数(次)
8
总被引数(次)
9885
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导