用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法

• 作者: 卢少平 宋广为 徐晨 肖全宝
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 谱减法 线性预测 噪音估计 语音识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.007

摘要

提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重.基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立叶变换以提高噪音帧的谱分辨率;通过对带噪语音信号在时域进行前向和后向的延拓再做傅立叶变换以提高带噪语音信号的谱分辨率,在有效抑制噪音的同时减少了语音谱的失真并提高了系统识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋广为	深圳大学信息与系统管理系	9	49	3.0	6.0
2	徐晨	深圳大学智能计算科学研究所	49	405	12.0	18.0
3	卢少平	深圳大学经济学院	20	182	6.0	13.0
4	肖全宝	深圳大学智能计算科学研究所	1	6	1.0	1.0