电铸金刚石-镍复合膜品质的神经网络分析

• 作者: 张兵临 方莉俐 江世璟 禹建丽
• 来源期刊: 金刚石与磨料磨具工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 金刚石-镍复合膜 电铸 预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 39-40,46
• 页数: 3页
• 分类号: TQ164
• 字数: 1599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-852X.2006.02.011

摘要

本文综合考虑电铸金刚石-镍复合膜沉积工艺参数与复合膜品质的关系,建立了一种复合膜品质预测的人工神经网络模型.该模型能够精确刻画电镀工艺参数与沉积结果之间的非线性关系,并且具有泛化能力.用所得到的神经网络模型对复合膜沉积结果进行分析预测,其预测值与实际样品测量值吻合,表明神经网络分析方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹建丽	中原工学院理学院	22	184	8.0	13.0
2	方莉俐	中原工学院理学院	33	141	8.0	10.0
4	张兵临	郑州大学物理工程学院	95	608	12.0	18.0
5	江世璟	中原工学院理学院	14	30	3.0	4.0