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摘要:
针对基于ANN分类能力的母线保护方法需要大量故障样本,而完整的故障样本获取不易的问题,提出了基于ANN函数逼近能力的母线保护方法,构建了母线保护的ANN数学模型,应用MATLAB软件平台对模型进行仿真训练,经过训练以后的母线保护的ANN模型,能正确判断母线的区内和区外故障,从而验证了基于ANN函数逼近能力的母线保护方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的母线保护方法的研究
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 母线保护 人工神经网络 函数逼近 仿真
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电气信息技术
研究方向 页码范围 54-56,62
页数 4页 分类号 TM771
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.05.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹红霞 西华大学电气信息学院 34 172 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
母线保护
人工神经网络
函数逼近
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
总被引数(次)
16135
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