运用混沌理论预测粮食产量

• 作者: 吴文良 姜会飞 廖树华 李树岩 温德永
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 气象产量 时间序列 混沌理论 粮食预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 作物科学·农业技术
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: S165.27
• 字数: 5263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2006.01.010

摘要

运用混沌理论的原理和方法预测粮食产量,探寻一种准确率高、时效长、成本低、便于普及推广的区域粮食产量预测方法.把粮食单产序列分解为趋势产量和气象产量2部分,用5年滑动平均法求得趋势产量后,通过分析粮食单产中气象产量分量的时间序列的变化规律,论述了由气候变化引起气象产量的年际波动具有混沌特性,具体表现为平稳的马尔柯夫型状态转移概率和相同的概率密度分布特点.并以陕西省武功县、河北省禹县和涿州3个地区1949-1999年小麦单产序列为例,运用MATLAB7.0语言编程构建了粮食产量的混沌预测模型,对2000年小麦单产进行预测,准确率分别为98.1%、92.1%和97.1%.预测结果表明,粮食产量的混沌预测法相对准确而有效,准确率在92%以上,可作为粮食产量预测的新方法加以推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖树华	中国农业大学资源与环境学院	43	755	18.0	27.0
2	吴文良	中国农业大学资源与环境学院	197	4625	34.0	58.0
3	姜会飞	中国农业大学资源与环境学院	34	404	11.0	19.0
4	李树岩	中国农业大学资源与环境学院	1	18	1.0	1.0