强海杂波背景条件下海上目标检测方法

• 作者: 国磊 李永新 赵志信
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 海杂波 高频地波雷达 相空间重构
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN958.96
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.08.010

摘要

为了减少展宽的一阶海杂波谱对空间超分辨谱估计技术的影响,提高MUSIC算法的检测性能,用径向基神经网络实现海杂波预测和对消.利用神经网络的可对任意非线性函数模拟的特性,对展宽的海杂波进行模拟,用模拟后的结果实现一阶海杂波的对消,来满足MUSIC算法的应用条件.最后用MUSIC算法分辨海上目标的方位信息.实验结果表明,对消前后目标背景噪声子空间特征值发生改变,对消后更接近于MUSIC算法的假设条件,提高了MUSIC算法的检测性能,扩大了MUSIC算法的应用范围,实现在非高斯噪声背景条件下应用MUSIC算法检测目标.确定最小的相空间维数和时间间隔,采用更先进的神经网络算法,可以提高神经网络的预测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志信	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	14	24	3.0	4.0
2	国磊	哈尔滨工业大学电子与通信工程学院	1	7	1.0	1.0
3	李永新	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	3	20	3.0	3.0