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摘要:
针对传统PID控制的不足,设计了神经网络(ANN)控制的永磁同步电动机(PMSM)调速系统并进行了仿真分析.结果表明:采用神经网络控制的调速系统具有更好的起动性能,当负载或参数突变时,具有恢复时间短、振荡小等特点,证明了神经网络控制的优越性.
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文献信息
篇名 采用神经网络控制的永磁同步电动机调速系统
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 永磁同步电动机 神经网络 仿真 MATLAB/Simulink
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TM3
字数 1718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2006.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯宇 9 22 3.0 4.0
2 邱相艳 13 14 2.0 3.0
3 郝金光 9 35 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
神经网络
仿真
MATLAB/Simulink
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
出版文献量(篇)
4899
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25326
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