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摘要:
根据脉冲噪声的特点,利用检测窗口内像素灰度值的统计信息,自适应地将数字图像中的噪声点检测出来,滤波算法只对噪声点进行处理,用噪声点邻域内所有信号点去极值后的平均值作为噪声点的滤波输出,实验结果表明该算法的滤波性能和计算速度都明显好于常用的中值滤波,具有良好的实用价值.
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文献信息
篇名 一种快速自适应数字图像脉冲噪声滤除算法
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 脉冲噪声 自适应滤波 噪声检测 图像处理
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 实践与创新
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP273
字数 2500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛芦生 安徽工业大学电气信息学院 75 349 10.0 14.0
2 刘亮 安徽工业大学电气信息学院 14 49 4.0 6.0
3 刘升 安徽工业大学电气信息学院 16 148 4.0 12.0
4 张英杰 安徽工业大学电气信息学院 23 72 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲噪声
自适应滤波
噪声检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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