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摘要:
提出了一种基于语义网络结构的词义消歧方法.将文本片段中出现词的所有词义都看作节点,将2个词的任意2个词义之间的语义关系看作弧,将语义关系的紧密程度看作弧的权重,从而构成1个无向赋权网络;将Google的网页分级(PageRank)算法应用到无向赋权图中,评价网络中节点的重要性,并结合共指词义和词义的常用程度,对文本中出现的名词进行消歧.实验证明了该方法对文本进行词义消歧是有效的.
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文献信息
篇名 语义网络结构下的词义消歧
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 词义消歧 语义网络 词网 网页分级算法
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP929.53
字数 5062字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.z2.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建毅 北京邮电大学信息工程学院 27 354 11.0 18.0
3 王枞 北京邮电大学信息工程学院 45 479 10.0 21.0
4 王菁华 北京邮电大学信息工程学院 5 68 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
词义消歧
语义网络
词网
网页分级算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导