径向基神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

• 作者: 付波 周建中 唐兵 彭兵
• 来源期刊: 水电自动化与大坝监测
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮发电机组 径向基神经网络 轴心轨迹 不变矩 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 状态检修
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TM312|TV737
• 字数: 2769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2006.01.011

摘要

轴心轨迹是诊断水轮发电机组运行状态的一个重要征兆.以不变矩为图形特征量,运用径向基神经网络对发电机故障状态的轴心轨迹图形进行辨识,是一种简单、有效的故障诊断方法.文中从原理上阐述了这种方法的可行性,并通过仿真试验证明径向基神经网络比BP神经网络有更高的学习效率和更好的诊断精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	付波	华中科技大学水电与数字化工程学院	13	220	9.0	13.0
3	彭兵	华中科技大学水电与数字化工程学院	10	174	7.0	10.0
4	唐兵	华中科技大学水电与数字化工程学院	4	36	3.0	4.0