基于模糊神经网络的导弹直接力/气动力复合控制系统设计

• 作者: 刘忠 李友年 贾晓洪 陈旿
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态逆 神经网络FCMAC 直接力控制 非线性
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 423-426
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.04.005

摘要

为了提高导弹的机动性、敏捷性和导引精度,新型导弹大多采用直接力/气动力复合控制方案.由于神经网络对于系统非线性变化具有较强的适应能力,因而在解决直接力/气动力复合控制中的时变非线性问题时有较明显的优点.在建立导弹非线性模型的基础上,采用模糊小脑模型神经网络(FCMAC)与动态逆相结合的方法设计导弹控制器,该方法结构简单,收敛速度快,易于硬件实现.数字仿真结果表明该方法对导弹系统参数的非线性变化具有很强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李友年		34	195	9.0	12.0
2	陈旿	西北工业大学自动化学院	26	214	9.0	13.0
3	贾晓洪		48	224	8.0	11.0
4	刘忠		8	47	4.0	6.0