基于人工神经网络的岩土工程反演设计方法研究

• 作者: 丁德馨 张志军 毕忠伟 饶龙
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 岩土工程 反演设计 边坡
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 393-396
• 页数: 4页
• 分类号: TU413.6+2|TU457
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.083

摘要

岩土工程中的设计工作对于工程的正常使用和安全稳定具有重要意义,由于所研究的系统是一个高度复杂的不确定性系统,采用常规方法往往难以进行合理地工程设计.针对岩土工程的不确定性,采用人工神经网络方法,建立了一种岩土工程反演设计的新方法.并将该新方法应用于岩土工程的边坡设计问题中,对实例边坡的角度和高度进行了反演设计,结果表明,该方法具有较强的非线性处理能力,适用于处理岩土工程中的具有高度复杂的不确定性问题,是一种优异的反演设计新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德馨	南华大学建筑工程与资源环境学院	225	2175	22.0	34.0
2	张志军	南华大学建筑工程与资源环境学院	84	683	14.0	22.0
4	毕忠伟	南华大学建筑工程与资源环境学院	32	413	11.0	19.0
10	饶龙	南华大学建筑工程与资源环境学院	5	27	3.0	5.0