基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法

• 作者: 于江 左官芳 张建文 张强
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电机 转子断条故障 自动识别 BP神经网络 Park矢量
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TM343.2
• 字数: 2297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-251X.2006.06.003

摘要

提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法.该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的"湮没"影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入.故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	中国矿业大学信电学院	116	1407	22.0	34.0
2	左官芳	中国矿业大学信电学院	4	17	3.0	4.0
3	张建文	中国矿业大学信电学院	73	559	14.0	20.0