红外小目标的背景预测与分割

• 作者: 吴巍 高智
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 背景预测 Top-Hat滤波 自适应门限
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2006.11.049

摘要

根据红外小目标图像特性的分析,对不同的背景预测方法进行了比较,得出了不同方法的适用条件,并且对不同的门限分割方法进行了介绍.最后采用先均值后形态学Top-Hat滤波,最大绝对对比度自适应门限的方法进行分割,实验表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴巍	武汉理工大学信息工程学院	24	199	9.0	13.0
2	高智	武汉理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0