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摘要:
针对软测量技术在线实施时的数据预处理问题,提出了基于聚类分析的过失误差侦破方法.该方法不需过程的先验知识和假设,直接面向数据,可十分方便地在线实现.将该方法与滑动平均滤波算法相结合,可以有效处理过程测量数据的过失误差和随机误差,从而提高软仪表估计的精度.在二元精馏塔底产品组分浓度软测量仪表在线进行的仿真中,应用该方法进行数据预处理,使进入软测量模型的过程数据更接近真实值,取得了很好的效果.
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文献信息
篇名 软测量技术的数据预处理方法研究
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 过失误差侦破 软测量 聚类分析
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 298-300
页数 3页 分类号 TP273
字数 1893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗健旭 华东理工大学信息学院 22 140 7.0 11.0
2 常青 华东理工大学信息学院 18 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
过失误差侦破
软测量
聚类分析
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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44239
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