人工神经网络与动态搜索的机组组合算法

• 作者: 关仲 张忠静 朱小军 谢松 陈刚
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 修正Levenberg-Marquardt算法 动态搜索
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM732
• 字数: 3013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2006.10.007

摘要

为了使机组达到最优组合,减少运行成本,研究了基于修正BP人工神经网络与动态搜索的快速算法在机组组合中的运用.采用修正Leyenberg-Marquardt算法训练BP神经网络,并针对该算法占用内存大的缺点,提出了减少内存占用量的修正.由此,根据负荷预测曲线,应用修正BP人工神经网络产生机组的预开停计划,在此基础之上,针对预计划中某些机组状态不确定的阶段,应用动态规划法进行全局调整以确定机组的状态组合.实验数据表明,所提出的算法与传统的动态规划算法相比,可以在有效地减少时间与内存的占用量的前提下,有效地避免动态规划法中的维数灾的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠静		3	50	3.0	3.0
2	陈刚		3	50	3.0	3.0
3	关仲		2	28	2.0	2.0
4	朱小军		1	8	1.0	1.0