机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法

• 作者: 吴耀武 吴金华 熊信艮
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 机组组合 Hopfield神经网络 模拟退火算法 并行计算
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TM731|TP183
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2003.07.009

摘要

从Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合解决机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法.该算法结合了Hopfield神经网络和模拟退火算法(SA)的优点,对整数变量取值范围进行了可行的扩展,有效地避免了陷入局部最优.同时,该算法无须进行额外的负荷经济分配,故能迅速、高效地搜索到系统的高质量优化解.对于实际系统的仿真计算结果证明了该算法的有效性,并且,方法本身具有良好的并行性,易于在并行计算机上实现,因此具有实际应用的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耀武	华中科技大学电气工程学院	78	3193	31.0	55.0
2	熊信艮	华中科技大学电气工程学院	42	2432	25.0	42.0
3	吴金华	华中科技大学电气工程学院	5	147	3.0	5.0