噪声环境下参数估计和模型降阶的一种有效方法

• 作者: 刘波 潘晖 王凌 金以慧
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 假设检验 参数估计 模型降阶
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 过程控制
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.05.004

摘要

针对噪声环境下的非线性系统参数估计和模型降阶问题,提出了一种带假设检验的微粒群优化算法(PSOHT),以最小化平均平方误差为目标,结合统计意义下的评价和比较,通过微粒群操作进行参数估计.基于典型非线性时滞系统的仿真实验,验证了所提算法的有效性和抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	刘波	清华大学自动化系	76	924	12.0	30.0
3	金以慧	清华大学自动化系	93	3280	28.0	55.0
4	潘晖	清华大学自动化系	1	2	1.0	1.0