基于离散小波变换的Overcomplete ICA并行结构

• 作者: 朱思铭 江宇闻 黄榕波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 过完备独立成分分析 离散小波变换 并行结构
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 223-225
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.01.062

摘要

本文利用离散小波变换提出了一种过完备独立成分分析(Overcomplete ICA)的禀性结构,它是一个由两个子Overcomplete ICA过程组成的混合系统.其中一个过程将高频的小波部分作为输入,另一个过程将低频的部分作为输入.这两个过程的输出结果最后被合并为最终的结果.对比现有的Overcomplete ICA算法,本文提出的方法利用了全部的观测信息,而两个子过程的有效输入长度仅为原来的一半.因此,本文提出了一种处理Overcomplete ICA问题的新途径.文中的实验数据显示,通过此方法可以成功地分离混合的声音数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱思铭	中山大学数学系	94	573	13.0	20.0
2	黄榕波	广东药学院数学教研室	42	282	9.0	15.0
3	江宇闻	中山大学数学系	7	14	2.0	3.0