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摘要:
水果缺陷识别一直是计算机视觉水果实时分级中的研究热点,文中提出一种基于三摄像系统的逻辑判别缺陷的新方法.首先利用三摄像系统获取苹果在三个连续不同位置的9幅图像,然后对图像进行去背景、滤噪等预处理操作,再对图像进行缺陷的分割并加以标记,接着根据分割标记后的可疑区个数,对苹果缺陷的有无进行逻辑判别,即当这9幅图像中只要有一幅图像被分割出两个以上的可疑区,则判断该苹果有缺陷.试验结果表明,缺陷识别精度达到89.4%,另外由于该方法避免了缺陷和果梗或果萼直接识别,处理速度和正确率都得到了很大的提高,能够满足在线5~10个/秒的检测速度要求.
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文献信息
篇名 基于三摄像系统的苹果缺陷快速判别
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 苹果 缺陷 图像 三摄像系统 逻辑判别
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 农业与机械工程
研究方向 页码范围 287-290
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2006.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学生物与环境工程学院 195 5281 41.0 62.0
2 邹小波 江苏大学生物与环境工程学院 131 1877 25.0 38.0
3 刘文彬 江苏大学生物与环境工程学院 1 39 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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缺陷
图像
三摄像系统
逻辑判别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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