基于电子鼻判别富士苹果货架期的研究

• 作者: 张鹏 李江阔 陈绍慧
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 苹果 货架期 判别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 272-276
• 分类号: TS255.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2015.05.049

摘要

利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测.通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析.结果表明,第7、8号传感器在苹果常温货架期判别中起主要作用,而第2、7号传感器在苹果贮后货架期的判别中起主要作用.PCA、LDA方法均可准确判别常温不同货架期的苹果;与PCA相比,LDA方法可以更准确对不同贮后货架寿命苹果进行判别,并呈现出良好的集中性和单向趋势.因此,电子鼻快速判别不同货架期的苹果具有可行性.