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摘要:
详细回顾了逆向工程中点云数据压缩算法的国内外研究现状,并从大量的数据重建模型所带来的问题比如计算复杂,时间长,占用大量的内存空间等方面比较各种已有算法的优势,具体论述了它们的应用范围,并基于数据点的排列方式上指出每种方法的局限性,进而在已有八叉树的均匀细分方法的基础上提出了利用三维网格进行数据精简的八叉树非均匀细分方法,保证保留任何形式的边界数据点,提高压缩后数据点的精度,最后给出了流程图.
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文献信息
篇名 逆向工程中点云数据压缩算法的研究与改进
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 逆向工程 数据压缩 八叉树 三维网格
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37,51
页数 4页 分类号 U462.01
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2006.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀英 吉林大学机械科学与工程学院 13 129 5.0 11.0
2 刘锡国 吉林大学汽车工程学院 6 41 3.0 6.0
3 师振中 吉林大学机械科学与工程学院 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
数据压缩
八叉树
三维网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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