一类非线性系统的故障诊断

• 作者: 梁凤兰
• 来源期刊: 沈阳工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 非线性系统 神经网络观测器
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 热控与自动化技术
• 页码范围: 354-356
• 页数: 3页
• 分类号: TP271
• 字数: 1966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1603.2006.04.019

摘要

针对一类非线性系统,设计了一种用于故障检测和诊断的滑模神经网络观测器.在故障发生之前,保证滑模的存在,并以此为条件,通过检测残差信号是否在规定的滑动区内,从而判定是否发生故障.当不满足判定条件时,说明滑模被破坏,有故障发生,则启动观测器中的"故障估计项",利用神经网络在线辨识故障的形态.应用李亚普诺夫理论证明了该方法的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁凤兰	宿迁学院计算机系	30	78	5.0	6.0